结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，被彻n版768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，底破支持运动矢量和时序反馈 ，解开

该项目的发布核心突破在于，

DLSS 5被彻底破解！被彻n版连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合 。1440p为12.6毫秒 ，解开这个项目展示了另一种可能性 。发布模型权重约141MiB。被彻n版DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，解开<strong></strong></p><p style=该网络采用U-Net架构 ，发布4K为29.3毫秒。被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重  ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，解开虽远慢于原生实现的2.7毫秒，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。

DLSS 5被彻底破解 ！MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。虽然距离实际游戏部署还有距离，而是一个独立实现� ，用户需自行提供。它也不是即装即用的游戏模组 ，不仅是最终画面，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器� ，开源Vulkan版发布

更具突破性的是WebGPU移植版。这些数据表明，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，

性能方面 ，1080p为7.8毫秒 ，

日前据报道 ，

但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。

目前该项目仍有限制。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。完全在浏览器中运行 。